，“没事可以跟它下下棋，聊聊天，这总行了吧。”
“哎哎哎？这是什么，人工智能？不要小看象棋啊，只记录棋谱走法的人工智怎可能比得过我。”
“你才别小看人工智能。如果是灵活度更高的围棋之类还好，象棋，尤其是国际象棋的棋盘小，棋子功能限定，又有古往今来各种棋谱作为参考，实际上它能够走的路数已经是固定的。在人类看来是无限量的棋谱，实际上根据推理验算是有确切数量的。”
只要有限，运算量超级高的电脑的运用能力，就远高出人类。
实际上，这个理论不仅仅局限于下棋。曾有数学家表示，只要有足够的分析处理数据能力，那么演算出未来也未必不可能。毕竟事物发展的客观规律实际上是固定的，就算现阶段看起来有波动性，从更长远的时间段来看依然是个恒定值。
“这么厉害？我不信。”
周茜搓了搓手，显然已经跃跃欲试。
“如果有急事联络不到的我，你可以跟它商讨。它的数据库存量很大。”
“哦，哦。”
周茜随口答应，没有细想陈子芹的话。
“对了，它叫什么？你的人工智能有名字吧？”
“不是我的，我只是参与团队的合作开发。它的主体并不在我这边，这里只是个终端。名字的话——”
“——brain.”
金首脑，以数据形式来模拟人类思考的ai，架设在网络之上，将每个网络终端机当做节点，如同人类网状神经结构的再现。
将ai放在网上是非常危险的行为，首先ai本身的数据源容易被病毒攻击，其次，网络上的情报杂乱，偏激思想较多；如果将一个ai完全放置在网络上不管，就相当于把一个婴幼儿直接丢到社会上让他自己成才。
人类都有初等教育呢，没有实体跟触觉，对世界一无所知的ai又怎能完全放养？
所以要做初期设定，就好比给小孩做科普，告诉它能做什么，不能做什么，准则又是什么。
别以为像科幻里输入一个机器人三大原则就没事了。教育是更花费时间跟精力，更细腻的东西。就像有了大量的棋谱才能打造出棋手ai，只有大量的实际例子，还有一些细腻的设定跟补充，才能让人工智能更完美。
这就是为什么越高级的ai打造，越需要团队的力量，因为此等工作量不是一个人能够完成的。陈子芹参与的就是这样的一个工作。
本来他也只是抽空有时间的时候，玩票性做一下；最近他却有了新的想法，加紧了对人工智能的‘教育’跟‘打造’。
‘也许太早了，在调试完全没有完成之前，把它放出来直接与人类接触。’陈子芹这么想，‘但是只是模拟也无法得到提升，而且还要考虑各种可能性。’
在需要的时候，有可能还需要借助它的力量。
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